Product Leader · Agentic AI · Köln
Und ich schreibe jede Woche auf, wie das wirklich läuft.
Über fünfzehn Jahre Produkt, vom Product Owner bei der Telekom bis zum Chief Product Officer bei epilot. Seit 2018 steckt KI in den Produkten, für die ich geradestehe. Und ich baue veeform, allein, mit Agenten. Hier liegt die Arbeit offen: Entscheidungen, Kosten, Fehler.
Erfahrung 01
Das ist der Unterschied, auf den es mir ankommt. Ich rede nicht über KI, weil sie gerade jeder erklärt, sondern weil ich sie seit 2018 in Produkte einbaue, für die Kunden zahlen, und weil ich weiß, wie sich das anfühlt, wenn so ein Feature vor der Geschäftsführung steht und Zahlen liefern muss.
Was ich hier zeige, habe ich vorher an mir selbst getestet. Mit echten Kosten und echten Fehlern.
Chief Product Officer bei epilot, Head of Platform bei Deutsche Teilkauf, heute Head of Product Management bei coliquio. Zuletzt ein Core-Platform-Bereich aus sieben Produktmanagern, zwei Designern und einundzwanzig Entwicklern.
Chatbots und Voicebots mit Sprachverstehen bei der Deutschen Telekom, Jahre bevor „agentic“ ein Wort war. Danach ein KI-Bewertungsalgorithmus mit über 95 Prozent Genauigkeit, der eine Wertprognose über fünfzehn Jahre trägt — 1. Platz beim German Proptech Award 2022.
Eine B2B-SaaS-Plattform von Monolith auf API-First umgestellt, bei laufendem Betrieb und ohne Ausfall. Dazu ISO 27001 nach sechzehn Monaten Unternehmensbestehen: Lieferfähigkeit unter echten Auflagen.
veeform ist meine Gründung, allein gebaut: Teams aus KI-Agenten, die echte Aufträge abarbeiten. Freigabe durch einen Menschen vor jedem Versand, lückenloser Audit-Trail, ein Eval-Harness je Team.
„Ich habe eine Weile gebraucht, um mir einzugestehen, dass mein alter PM-Werkzeugkasten an Wert verliert. Was dagegen nicht an Wert verliert: entscheiden, welches Problem es überhaupt wert ist, gelöst zu werden — und aus zehn Agenten-Entwürfen den einen erkennen, der wirklich gut ist.“
Ich verwandle neue Modelle und Agenten in Workflows, die echte Arbeit schneller und besser machen.
veeform ist meine Gründung. Botlight zeigt dir in Sekunden, was KI-Assistenten von deiner Website lesen dürfen. Anpfiff Weltreise ist eine agentengebaute Videoserie für Kinder. Alles drei läuft offen mit: Wenn etwas schiefgeht, steht es hier und nicht nur in meinem Notizbuch.
Sieben Agenten in Formation
Projekt 01 · im Bau
Die KI-Fachabteilung, die du beauftragst wie eine Agentur — und der du live bei der Arbeit zusiehst.
Du briefst in wenigen Minuten. Dann gehen die Lichter an: Spezialisten-Agenten ordnen sich zur Formation und arbeiten, während du zusiehst. Am Ende liegt da kein Chatverlauf, sondern das fertige Werk, das auf dein Go wartet.
Vor dem Launch begleitet eine Handvoll Design-Partner das Produkt: echte Aufträge, direkter Draht zu mir, Mitsprache an der Roadmap. Ein Teil der Plätze ist vergeben. Wenn du in DACH ein KMU führst und dein Marketing der Engpass ist, schreib mir.
Zu veeform.aiProjekt 02 · 17 Folgen und weiter
Die Fußball-WM als Gute-Nacht-Geschichte.
Ein YouTube-Kanal für Kinder: echte WM-Spiele, erzählt als Geschichten, mit einem kleinen Fan mittendrin. Jede Folge läuft durch eine eigene Agenten-Pipeline, von der Recherche bis zum Schnitt.
Der Kanal ist nebenbei mein ehrlichstes Testfeld. Kinder merken sofort, wenn eine Geschichte nicht trägt, und einen strengeren Eval-Harness als ein achtjähriges Publikum habe ich noch nicht gefunden.
Alle Folgen auf YouTube
Projekt 03 · live
Deine Website hat ein zweites Publikum. Und es liest ohne Browser.
ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity holen sich deine Seite ohne Browser, ohne JavaScript und ohne Nachsicht. Was bei ihnen ankommt, entscheidet, ob dein Name in der Antwort steht — oder der deines Wettbewerbers.
Der Fehler, den fast jede robots.txt macht: Einen Trainings-Crawler zu sperren kostet dich keine Sichtbarkeit. Sperrst du den Index- oder Live-Bot, kann dich kein Assistent mehr zitieren — egal, wie gut deine Seite ist. Botlight prüft das für sieben Antwortmaschinen einzeln, Token für Token.
URL eingeben, Sekunden warten. Du siehst den Rohtext, der beim Crawler ankommt, die Stellen, an denen ein Retrieval-System deine Seite zerlegt — und am Ende fertigen Code: JSON-LD, robots.txt, Head-Tags, erzeugt aus deiner Seite statt aus einer Vorlage.
Ob das trägt, habe ich zuerst an mir selbst geprüft: Diese Seite stand bei 74 von 100. Ich habe genommen, was der Report ausgespuckt hat — strukturierte Daten, robots.txt, Sitemap — und eingebaut. Jetzt sind es 92.
Kostenlos, ohne Konto, ohne Anmeldung. Und dort, wo die Branche Häkchen verkauft, hält Botlight dagegen: llms.txt steht im Report, wird aber nicht gewertet — kein großer Anbieter hat bestätigt, dass er die Datei liest.
Jetzt deine Seite scannen
Haltung 03
Ich schreibe keine PRDs mehr für Menschen, sondern Briefings für Agenten. Die Disziplin ist dabei strenger geworden: Eine Regel kommt nur ins Briefing, wenn sie an einem Fehler hängt, den ich wirklich gesehen habe.
Entwurf, Gegenentwurf, Synthese. Kostet vorab mehr Tokens, zugegeben. Aber „die KI klang überzeugt“ hieß noch nie, dass sie recht hatte. Fehler zeigen sich im Widerspruch, nicht in der Politur.
Jedes meiner Agententeams hat einen Eval-Harness, der jedes Ergebnis gegen eine Messlatte prüft, bevor ich es überhaupt zu sehen bekomme. Als diesen Sommer vier Frontier-Modelle in einem Monat erschienen, habe ich genau eine Zeile Konfiguration geändert und die Evals entscheiden lassen.
Ich baue veeform bewusst umständlicher, als es effizient wäre: Freigabe vor jedem Versand, lückenloser Audit-Trail. Das kostet Geschwindigkeit. Aber „der Agent hat das so entschieden“ ist vor keinem Kunden und vor keiner Aufsicht eine Antwort.
KI-Screening im Recruiting fällt ab dem 2. August 2026 unter die Hochrisiko-Pflichten, sofern die diskutierte Verschiebung nicht kommt. Deshalb startet mein Recruiting-Team zuletzt und Marketing zuerst — dort kostet ein Fehler eine Freigabeschleife und keine Karriere. Kann sein, dass ich damit langsamer bin. Damit kann ich leben.
Log 04
gepostet auf LinkedIn
Der Chat kostet es, in dem du sie stellst.
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Dann hab ich in meine eigenen Skripte geschaut.
gepostet auf Threads
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Läuft täglich, dort wo du ohnehin schon bist:
Newsletter
Im Log oben steht die Pointe. Im Brief steht der Weg dahin, und der ist der Teil, den sonst niemand öffentlich hinschreibt.
Ein Brief nur dann, wenn ich wirklich etwas zu zeigen habe. Dafür dann das ganze Bild.
Guides 05
Jeder Guide ist aus einem Post entstanden, der eine echte Frage beantwortet hat. Link auf, kopieren, anwenden.
Überlebt dein KI-Feature beide AI-Act-Ausgänge?
Zehn Fragen, die dein Feature gegen beide Szenarien testen: Frist gilt, Frist kippt.
Benote die KI — und dann vergleicht eure Noten
Drei Prompts zum Kopieren plus Auswertungs-Schlüssel. Zeigt, wo dein Team der KI zu viel oder zu wenig zutraut.
Das Übergabe-Briefing zum Kopieren
Ein Prompt, mit dem ein starkes Modell die Regeln für dein Alltagsmodell schreibt, plus der Test, ob es wirklich klappt.
Kontakt
Ich lese und antworte selbst, bei veeform-Anfragen meist am selben Tag. Zwei Dinge interessieren mich besonders: ob du als Design-Partner in Frage kommst, und was dir gefehlt hat, wenn du einen der Guides ausprobiert hast.